5 vinkkiä tekoälyn käyttöön taloushallinnossa

Teemu Simola 1 min
Jaa WhatsApp-viestinä Kopioi linkki
Efima Oyj:n senior advisor Kaisa Nieminen on taloushallinnon ammattilainen, jolla on kokemusta alalta vuodesta 1995 lähtien. Talousprosessien kehittäminen, konsultointi ja kouluttaminen ovat aina olleet lähellä sydäntä. Nieminen on myös aktiivinen bloggaaja, ja hänen kirjoituksistaan moni alan ammattilainen on saanut käytännön vinkkejä omaan työhönsä. Nieminen käyttää termiä ”kehittämisen työkalupakki”, jonka ydinajatus on erilaisten työkalujen ja toimenpiteiden valitseminen kulloisenkin tarpeen ja työtehtävän mukaan. Nieminen on seurannut läheltä tietojärjestelmien kehitystä ja jakaa nyt Tilisanomien lukijoille viisi käytännön vinkkiä tekoälyn hyödyntämisestä taloushallinnon arjessa. KUVA Jetro Staven

1 Tehoa omaan työhön

– Tekoäly on käytännöllinen työkalu tiedonhaussa. Nykyinen datan määrä tietoverkoissa on sen verran suuri, että automatisoitu tiedonhaku kannattaa jo pelkän ajan säästön vuoksi. Itse käytän Microsoftin Copilot-ohjelmaa, mutta muitakin ohjelmia on tekoälymarkkinoilla tarjolla. Ja aina voi, ja usein kannattaakin, tarkistaa tiedon paikkansapitävyys kuratoiduissa tietolähteissä, esimerkiksi Taloushallintoliiton Taloushallinto AI-työkalulla.

2 Automatisoidut prosessit

– Ostolaskujen tiliöinti koneoppimisen avulla on hyvä esimerkki prosessien tehostamisesta. Algoritmit ennustavat historiatiedon perusteella ostolaskun tiliöinnin. Mitä enemmän historiadataa on, sen luotettavammaksi ennusteet tulevat. Ylipäänsä, mitä enemmän tietoa tekoälyohjelmaan ajan myötä kertyy, sitä paremmin ja ymmärtävämmin ne toimivat. Kassaennustaminen on toinen esimerkki, jonka suhteen toimivat samat periaatteet.

3 Raportoinnin uusi aikakausi

– Kun ennen laadittiin alusta lähtien käsityönä raportti, joka lähetettiin johdolle esimerkiksi sähköpostilla, voidaan nykyisin käyttää tekoälyä tiedon hakuun ’chat with data’ -periaatteella. Eli tekoälyltä voidaan pyytää keskustelemalla dataan liittyviä tietoja. Aiemmin esimerkiksi poikkeama-analyyseihin tarvittiin erillisiä ohjelmia. Nyt ne voidaan tehdä tekoälyn avulla keskitetysti muiden toimintojen ohessa. Tekoälyä voidaan myös hyödyntää erilaisiin täsmäytyksiin joko talousjärjestelmän sisällä tai järjestelmien välillä. Lisäksi tekoälyn kanssa voi nykyisin kommunikoida sujuvasti myös suomeksi, mikä helpottaa työskentelyä entisestään.

4 Automatisoitu seuranta

– Myös taloushallinnon alalla on paljon sääntelyä, jota tulee koko ajan lisää esimerkiksi EU:n taholta. Tekoälyohjelmalla on mahdollista luoda tekoälyagentti, joka seuraa kehitys- ja muutosprosesseja ja kertoo niistä käyttäjälleen. Siten ajan tasalla pysyminen muuttuvassa ympäristössä on helpompaa ja nopeampaa.

5 Realistiset odotukset

– Kukaan ei ole täydellinen, ei myöskään tekoäly. Tekoälyhypetyksen keskellä moni onkin joutunut pettymään, jos odotusarvot ovat olleet liian suuret. Tekoäly kehittyy kuitenkin vauhdilla, ja nyt käyttökokemukset voivat olla jo hyvin toisenlaiset kuin pari vuotta sitten. Ja eihän kukaan ole seppä syntyessään. Kehotankin ihmisiä käyttämään esimerkiksi 15 minuuttia päivässä tekoälyn parissa. Lisäksi ideoiden ja kokemusten jakaminen kollegoiden kesken, myös tekoälyn kohdalla, on suositeltavaa ja kannattavaa.

Mainos
Kesäpäivät 2026 – Taloushallintoala. Mistä puhutaan – tai mistä pitäisi puhua.

Lisää aiheesta

Luetuimmat

Lue Tilisanomien
näytenumero

Tilaa Tilisanomien
lukuoikeus

Liity Tilisanomien
uutiskirjeen tilaajaksi